机器之心转载作者：思悥随着统计机器学习的逐渐成熟，现在已经是时候打破孤立学习地传统模式，转而研究终身学习，将机器学习推向崭新的高度。一、什么是终身学习(Life-LongMachineLearning)？终身机器学习(或称终身学习)是一种高级的机器学习范式，它通过不断学习，从过去的任务当中积累知识，并用这些知识帮助未来的学习。在这样的过程中，学习者的知识越来越丰富，学习效率也越来越高。这种学习能力的特质是人类智力的重要标志。然而，当前主流的机器学习范式是孤立学习的：给定训练数据集，算法直接通过该训练集来生成模型(从假设空间中搜索最优或近似最优的假设)。它不会试图保留所学的知识，来提高未来的学习效率。虽然这种孤立学习范式已经取得了很大的成功，但它需要大量的训练实例，并且只适用于定义明确而且范围狭窄的极其有限任务。相比之下，我们人类则可以通过几个例子有效地学习，这是因为我们在过去积累了如此多的知识。这种积累的先验知识使我们能够通过很少的数据或者付出较小的努力来高效地学习新的事物。终身学习旨在使机器学习模型具备这种能力。随着统计机器学习的逐渐成熟，现在已经是时候打破孤立学习地传统模式，转而研究终身学习，将机器学习推向崭新的高度。智能助手、聊天机器人和物理机器人等应用也都在迫切地需要这种终身学习能力。果没有积累所学知识并使用它来逐步学习更多知识的能力，一个系统可能永远不会是真正的智能系统。[1]LifeLongLearning近年来，终身学习(LLL)在深度学习界引起了极大的